Сегодня даже небольшие компании сталкиваются с вызовами всеобщей цифровизации. Потребность в аналитике данных растет, а ERP-системы не становятся доступнее для бизнеса. Даже при наличии ресурсов разработка отнимает много времени.

Не все компании могут позволить себе дорогие ERP-системы, однако использовать расширенную аналитику сейчас жизненно необходимо уже практически всем.

Альтернативное решение — оставить данные в нескольких базовых информационных системах и применить подход Self-Service BI, или, иначе говоря, «персональный BI». IT-архитектор способен подготовить массив данных для производственной и финансовой служб таким образом, чтобы каждый получатель информации мог самостоятельно и быстро собрать нужный ему отчет. В этом случае сотрудники из пользователей готовых отчетов становятся их соразработчиками. Они получают возможность самостоятельно, без привлечения IT-специалистов, составить информационную модель, чтобы решить конкретную задачу. Причем данные они могут получить из различных источников прямо внутри клиентского приложения.

Современные BI-средства позволяют руководителю производства или финансовому менеджеру лично заниматься разработкой моделей. Подобные навыки находятся на стыке производственной и финансовой функций и IT и на сегодняшний день высоко востребованы.

По-моему мнению, вложения в решение задач анализа данных точно оправданы, и вот почему.

Количество информации, которой приходится оперировать, чтобы принять решение, неуклонно растет во всех отраслях. Наглядный пример — сфера розничной торговли, которая всего за несколько лет прошла путь от анализа среднего чека до выявления в своей деятельности глубоких причинно-следственных связей.

«Персональные BI» — устойчивый тренд. Сейчас на рынке IT наблюдается взрывной рост систем «персонального BI». Главная идея — перенести на бизнес-пользователей обязанности по извлечению и обработке нужных им данных, а также последующей подготовке необходимых отчетов.

Модели, которые разрабатываются в пользовательских программах BI, часто удобно использовать как прототип будущих полноценных аналитических систем. При необходимости такая модель легко масштабируется до уровня серверного приложения.

Системы «персонального BI» позволяют максимально сблизить роли заказчика и разработчика программного обеспечения, распределив обязанности между сотрудниками одного профильного подразделения. В целом подход к внедрению систем отчетности приближается к идеологии «гибкой разработки» типа Agile.

Какие программы понадобятся?

После того, как компания внедрила решение типа «персонального BI», часто уже нет необходимости в централизованных хранилищах данных — вся информация для выполнения конкретных задач собирается в единую модель прямо внутри программы.

Современный Excel располагает средствами диспетчеризации. Это позволяет пользователям самим настраивать обновления отчетов в зависимости от своих потребностей. Нагрузка на IT-подразделения снижается. Специалисты могут сосредоточиться на создании принципиально новых массивов данных или на поддержке текущих.

На мой взгляд, это оптимальное решение для финансовой аналитики в компаниях среднего размера или на начальном этапе цифровизации.