В 2019-м году специалисты УГМК-Телеком выполнили первый этап пилотного проекта по созданию рекомендательного сервиса для ведения процесса выплавки стального полупродукта на дуговой сталеплавильной печи в филиале УГМК-Сталь — металлургическом заводе Электросталь Тюмени.

Целью первого этапа работ являлась оценка технической осуществимости и коммерческой целесообразности внедрения цифровых технологий для повышения эффективности производственного объекта — дуговой сталеплавильной печи (производитель — международная корпорация Danieli, со штаб-квартирой в Италии).

Цель внедрения рекомендательного сервиса — снизить суммарную стоимость используемых энергоресурсов и материалов.

Техническими специалистами филиала УГМК-Сталь перед специалистами УГМК-Телеком были выделены три управляемых параметра, наиболее значимо влияющих на технико-экономические показатели процесса для последующей обработки с помощью математических алгоритмов и создания математической модели.

В ходе данной работы специалисты УГМК Телеком создали математическую модель с использованием искусственного интеллекта для процесса плавления шихты в ДСП на шаге Melting 1.

Модель представляет собой тип «лес деревьев». Каждое из «деревьев» группирует плавки по некоторому набору признаков и усредняет удельные энергозатраты по группе.

На основе созданной модели специалисты компании провели анализ предложенных специалистами Филиала параметров и создали алгоритм, который на основе созданной модели обеспечивает оптимальное управление данными параметрами с целью обеспечения минимальных удельных энергозатрат.

Экономическая эффективность применения такого метода и подхода была оценена на основе данных по всем плавкам за период 2019 г.

Потенциальная экономия может составить до 1,3% от плановой себестоимости производства стального полупродукта.

В ходе работы над рекомендательным сервисом также разработаны мероприятия по оптимизации его работы. Это автоматизация данных текущего профиля плавки и учёт дополнительных параметров, влияющих на получение экономического эффекта.

Продолжение этой работы планируется в 2020-м году.